吉林互联网大数据营销（大数据短信营销）

什么是大数据营销

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

首先，“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式，在早期的互联网时代，很多平台都是刚刚兴起，本身没有什么名气，自然也没有流量，但是平台想要吸引用户消费，或者吸引商家入驻，甚至是吸引广告主投广告，活跃度都是一个硬性标准。

为了让平台保持高流量的活跃度，平台方就会花钱在各种渠道打广告，这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量，但是随着平台的不断壮大，平台本身的偏好特点也会更加显著。

例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点，让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务，但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台，个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力，比如卖车的平台专注汽车交易，外卖平台专注餐饮跑腿服务，房产平台专注房屋租售服务，这就是新的互联网平台，专属标签更明显的标志。

但是在专属平台越来越成熟的同时，这个平台本身的专注度越高，它本身的用户群体就会因为受到局限而变少，这样的话，跟综合服务类的平台相比，新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。

到了这个阶段，平台想要再次获得竞争力，就不能单单地依赖传统的“流量效益”，而是要更加侧重转化，也就是对平台上的商家和广告主来说，从以前的纯粹看重大数据，到看重营销的精准转化，这就是“大数据营销”的概念来源，我们也可以把它叫做“精准营销”。

网络营销大数据实际操作七步走

网络营销大数据实际操作七步走

对很多企业来说，大数据的概念已不陌生，但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化之路已有成熟的经验及操作模式。

一、获取全网用户数据

首先需要明确的是，仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为，使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段，建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后，还要与第三方公用DMP数据对接，获取更多的目标人群数据，形成基于全网的数据管理系统。

二、让数据看得懂

采集来的原始数据难以懂读，因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理，让“天书”变成看得懂的信息。

这个过程中，需要建立、应用各类“库”，如行业知识库(包括产品知识库、关键词库、域名知识库、内容知识库);基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层裤(用户行为库、URL标签库);中层库(用户标签库、流量统计、舆情评估);用户共性库等。

通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。

三、分析用户特征及偏好

将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息(性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等)、动态信息(资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等)、实时信息(地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作)分别描述，形成网站用户分群画像系统。

四、制定渠道和创意策略

根据对目标群体的特征测量和分析结果，在营销计划实施前，对营销投放策略进行评估和优化。如选择更适合的用户群体，匹配适当的媒体，制定性价比及效率更高的渠道组合，根据用户特征制定内容策略，从而提高目标用户人群的转化率。

五、提升营销效率

在投放过程中，仍需不断回收、分析数据，并利用统计系统对不同渠道的类型、时段、地域、位置等价值进行分析，对用户转化率的贡献程度进行评估，在营销过程中进行实时策略调整。

对渠道依存关系进行分析：分析推广渠道的构成类型与网站频道、栏目的关联程度(路径图形化+表格展示);

对流量来源进行分析：分析网站各种推广渠道类型的对网站流量的贡献程度;

对用户特征及用户转化进行分析：分析各个类型的推广渠道所带来的用户特征、各推广渠道类型转化效率、效果和ROI。

六、营销效果评估、管理

利用渠道管理和宣传制作工具，利用数据进行可视化的品牌宣传、事件传播和产品，制作数据图形化工具，自动生成特定的市场宣传报告，对特定宣传目的报告进行管理。

七、创建精准投放系统

对于有意领先精准营销的企业来说，则可更进一步，整合内部数据资源，补充第三方站外数据资源，进而建立广告精准投放系统，对营销全程进行精细管理。

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什么是大数据营销？ 大数据营销简述

1、大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

2、大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

互联网新时代，大数据精准营销，该怎么玩？

通过大数据去获取行业的相关指数和本行业相关领域的热度和相关热度的产品数值。从而匹配自家产品和这家相关的业务体系，是否能和这些热门的东西绑定在一起，也就是利用大数据筛选自家产品是否符合市场销售。

在营销的过程中，通过相关的大数据去获得一些精准的客户，例如通过朋友圈大数据就可以锁定区域或兴趣爱好类的，顾客，从而对他们进行推广。例如通过广点通，在投放广告的过程中，或者通过百度推广的过程中，通过对地域和行业的进一步区分，以及年龄人群区分之后，可以更加精准的投放相关广告，从而实现高效营销。

2020年吉林省考行测备考：加强分析能力 击破要素题目

2020年吉林省考行测备考：加强分析能力 击破要素题目

加强分析能力 击破要素题目

吉林省申论考试中，除去基础能力的概括归纳题，应用文写作与议论文写作外，会重点考察学生整合分析材料的能力——综合分析题目。要求对材料中包含的要素进行全面、深入的辨析。通过阅读题干就直接明确的分辨出作答要素，比如分析问题、分析原因、分析影响等。

例：“给定资料4-5”，反映了人们在过去的工作和生活方面形成的很多“惯例”或“习惯做法”正在悄然改变。请分析导致这种改变发生的主要原因。(15分)要求：准确、具体、简明、条理清晰，不超过200字。

例：根据“给定资料3-5”，分析众筹的优势。(20分)要求：分析透彻，观点明确;语言简洁，条理清楚;不超过200字。

例：根据“给定资料6”，分析吉布提国际自贸区项目(落地)成功的原因。(20分) 要求：分析全面、透彻，有条理;不超过250字。

分析要素题本质是概括能力考察的一种延伸，是在概括的基础上进行适当分析与推导。而与概括又有本质上的差别：

1.概括里不能有案例数据，是一个去解释说明、去论据的过程，而分析需要适当地进行说明论证。

2.归纳概括题的答案基本源自于材料，而分析类题的答案不完全源自于材料，有推断的部分。(可对策反推)

以2017年山东省考一题为例：

根据资料4，分析D公司成功应对新常态的主要经验。(20分)

(经验：他人做过、效果较好的做法，所以此题侧重分析D公司应对新常态相关做法)

要求：1.全面、准确、简明;2.条理清晰;3.不超过250字。

(条理清晰：分条书写，尽可能分类。)

4.中国车市在经历了迅猛扩张，成为世界最大单体市场的同时，也渐渐放慢了自己向前的步伐，如同中国经济一样，步入新常态阶段。从12年前的白手起家，到如今已经赫然位居行业第一集团，D公司创造的速度奇迹在业界声名显赫。从最初的单一车型开始，到如今已经成功完成了主流市场区间的全产品布局;从最早只有一个工厂，到现在的四地八厂;从初始的单一合资品牌，到现在坐拥主流合资两大品牌;从零起步到600万保有客户，这一切只用了12年的时间，D公司就快速地完成了从“小字辈”到“大体系”的转变。

然而，在中国车市进入“新常态”已然不可逆转的今天，D公司过去单纯的快速发展模式已经不适用了，对此，该公司周总表示：(后接总结性观点，一般为答题要点)“车市的新常态只是意味着车市进入到一个新的发展阶段，速度下了一个台阶，并不意味着车市发展的黄金时代已经结束。在新常态下，快是一种质量，慢是一种智慧。未来我们要从‘要素驱动’转化为‘创新驱动’，对企业体系进行全面的优化升级，努力实现‘快’与‘慢’的平衡，以更稳健、更具核心竞争力的姿态，去应对车市新常态。”(明确提到以体系的优化升级应对新常态)

随着互联网、信息技术的发展，消费观念的成熟，中国车市进入了以用户为中心的精细化、个性化时代，D公司顺应时代变化，通过基于大数据分析的营销管理和创新，继续保持迅捷的市场反应速度、高效的体系反应能力、迅速的消费响应能力。(顺应时代变化转型升级)公司专门成立了数据营销部门，打造国内首个汽车品牌自建的线下线上一体化开放式平台，通过互联网手段持续跟踪、收集、洞察消费者的需求变化趋势，根据所得结论及时制定和推进符合用户兴趣点的营销计划;同时，(前后语句为并列关系，可以同时书写：打造平台)产品年轻化的节奏也依然保持着“快”的本色，不断推出符合年轻人口味的高颜值产品。(推出年轻化产品)

与此同时，(与上文语段并列)为了实现企业高效的执行力，D公司在其内部进一步提升企业的全价值链体系竞争力，着力打造高效务实具有凝聚力的经营团队，整合企业及合作伙伴资源，充分挖潜，增强每个工作环节的协同效应，让所有部门为同一目标共同发力，实现体系竞争力的最大化。(整合团队，加强合作协同)

如果说D公司过去的发展模式是“要素驱动”，那么如今的全新体系竞争力的打造，就是以“创新驱动”为核心，推动品牌建设、产品营销、技术研发和人才体系等每一个层面的发展。D公司坚持品牌向上战略，升级创新自主品牌，不断引进最新技术的国外品牌，以更具时代感、互联气质的品牌印象去赢取更多年轻用户的心。(坚持品牌战略，引进品牌)公司旗下的某品牌早已启动了以纯电动汽车为方向的发展战略，利用新能源技术开拓汽车行业新领域。未来将以“用户体验”为核心，通过一系列的创新营销手段，逐步将先机转化为市场优势，全面推进该品牌的市场普及，形成新的市场增长点。人才体系的全面升级是确保体系竞争力向卓越跨越的最基础保障。对此，D公司启动了被称为“企业大学”的人才培养计划，针对不同阶段、不同类型的员工精心设计培训项目，努力打造核心人才团队，通过一揽子人才提升战略去挖掘年轻人才，充分发挥优秀年轻员工的创新活力，让新思想、新创意成为D公司下一阶段发展的核心驱动力。(加强人才培养，挖掘人才)

参考答案：

1.创新驱动模式。‘要素驱动’转化为‘创新驱动’。优化升级企业体系，实现‘快’与‘慢’的平衡;

2.顺应时代变化。利用大数据进行营销管理和创新，成立数据营销部门，打造一体化平台，制定的营销计划;推出年轻化产品 。

3.提高执行力度。提升全价值链体系竞争力，打造高效务实具有凝聚力的经营团队，整合资源。

4.加强品牌建设。坚持品牌向上战略，升级创新自主品牌，引进国外品牌。

5.打造人才体系。实施升级战略，启动人才培养计划，针对性设计培训项目，打造核心团队，挖掘年轻人才。